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Inteligencia Artificial a través del tiempo: Estos han sido los momentos clave

Explora el origen de la IA

Inteligencia Artificial a través del tiempo: Estos han sido los momentos clave

La inteligencia artificial (IA) ha cambiado nuestro mundo con sus chatbots avanzados y generadores de imágenes que queman más energía de la que las grandes empresas quisieran admitir. Sin embargo, sus raíces se remontan a los inicios de la computación de una manera fascinante, pocas veces discutida. Aquí, exploramos 12 logros fundamentales en la historia de la IA, según reportó LiveScience.

1950: La histórica prueba de Alan Turing

Alan Turing, científico británico, publicó “Computing Machinery and Intelligence”. Propuso el “Test de Turing” para determinar si una máquina puede pensar. Este test sigue siendo una referencia crucial en la IA.

1956: El grupo de Dartmouth

El Proyecto de Investigación de Verano sobre IA en Dartmouth marcó el inicio formal del campo. Participaron científicos influyentes como John McCarthy y Marvin Minsky. Aquí se acuñó el término “inteligencia artificial”.

1966: El primer Chatbot

Joseph Weizenbaum del MIT creó ELIZA, el primer chatbot de IA. Aunque simple, ELIZA asombró a muchos con su capacidad de imitar una conversación psicoterapéutica, estimulando el interés en el procesamiento del lenguaje natural.

1974-1980: El primer “Invierno de la IA”

El entusiasmo inicial por la IA se desvaneció debido a expectativas no cumplidas. Un informe crítico de James Lighthill llevó al gobierno del Reino Unido y a DARPA a reducir significativamente los fondos para la investigación en IA.

1980: Auge de los “Sistemas Expertos”

La IA siguió avanzando en el sector privado. En 1980, Carnegie Mellon creó el sistema R1 para Digital Equipment Corporation. Este sistema experto ahorró millones de dólares a la empresa, impulsando el interés en aplicaciones industriales de la IA.

1986: Fundamentos del “Aprendizaje Profundo”

Geoffrey Hinton popularizó la “retropropagación”, técnica clave para entrenar redes neuronales artificiales. Esto sentó las bases del aprendizaje profundo, una metodología central en la IA moderna.

1987-1993: Segundo Invierno de la IA

A finales de los 80, las limitaciones de los sistemas expertos provocaron una disminución en la inversión en IA. Muchas empresas de IA fracasaron, iniciando otro periodo de estancamiento en el campo.

1997: Derrota de Garry Kasparov por Deep Blue

En 1997, Deep Blue de IBM venció al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Este hito mostró el avance significativo de la IA y capturó la atención global.

2012: AlexNet y la era del Aprendizaje Profundo

Alex Krizhevsky ganó la competencia ImageNet con su modelo AlexNet, usando GPUs para redes neuronales profundas. Este avance impulsó la revolución del aprendizaje profundo que domina la IA actual.

2016: AlphaGo Vence a Lee Sedol

AlphaGo de Google DeepMind venció a Lee Sedol, uno de los mejores jugadores de Go. Este logro, basado en el aprendizaje por refuerzo, subrayó el potencial de la IA para aprender de manera autónoma.

2017: Invención de la arquitectura “Transformer”

Google presentó la arquitectura Transformer, que revolucionó el procesamiento del lenguaje natural. Esta tecnología permite que los modelos de IA manejen múltiples tareas de lenguaje simultáneamente.

2022: Lanzamiento de ChatGPT

El 30 de noviembre de 2022, OpenAI lanzó ChatGPT, un chatbot basado en el modelo GPT-3. Este evento marcó el inicio de un boom en la IA, atrayendo a millones de usuarios y fomentando una inversión masiva en el campo.

La historia de la IA está marcada por avances y retrocesos, cada uno contribuyendo a la evolución de la tecnología. Comprender estos momentos clave nos ayuda a apreciar la magnitud del impacto de la IA en nuestras vidas.

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