Lanzan aplicación para vigilancia epidemiológica en tiempo real en México

CIUDAD DE MÉXICO.- Tras la preocupación por un probable repunte considerable de COVID-19 en México, un grupo de científicos reveló este lunes una aplicación llamada 'Pablo', basada en Inteligencia Artificial y diseñada para llevar a cabo vigilancia epidemiológica en tiempo real.

Esta herramienta podría ser instrumental en el desarrollo de sistemas de diagnóstico para virus, la producción de pruebas y el control de la cantidad necesaria.

De acuerdo con Octavio García, presidente y fundador del Instituto Traslacional de Singularidad Genómica (Itrasig), 'Pablo' utiliza datos epidemiológicos e información disponible en internet para realizar diagnósticos en cuestión de segundos.

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Es bastante intuitiva y bastante inteligente. Puede ver información en el momento, no solo usa las bases de vigilancia epidemiológica, sino que puede detectar anomalías, utiliza escuchas en la red y ve ciertos patrones de comportamiento”, explicó García en la presentación del invento.

El objetivo principal de 'Pablo', según explicó García, es identificar el panorama epidemiológico de una enfermedad y detectar posibles mutaciones de un virus. La aplicación podría contribuir a una gestión más eficiente de recursos, calculando la cantidad óptima de pruebas necesarias durante un brote epidemiológico en una región específica.

García subrayó que esta eficiencia permitiría evitar la compra de insumos adicionales, generando ahorros y una utilización más eficaz de los recursos. El científico mexicano indicó que la meta es que 'Pablo' esté disponible para su uso en el sector público.