Google Gemini buscar competir contra ChatGPT ¿Cómo funciona?
Este modelo busca reemplazar al actual PaLM, que es el motor detrás de Bard, con el objetivo de ofrecer respuestas de mayor calidad y precisión a medida que PaLM es progresivamente sustituido por Gemini.
México.- Gemini es un modelo de inteligencia artificial creado por Google con la ambición de liderar el competitivo mercado de la IA.
A diferencia de aplicaciones o chatbots como Google Bard, Gemini es la tecnología subyacente que impulsa estas herramientas.
Este modelo busca reemplazar al actual PaLM, que es el motor detrás de Bard, con el objetivo de ofrecer respuestas de mayor calidad y precisión a medida que PaLM es progresivamente sustituido por Gemini.
Uno de los principales atributos de Gemini es su rendimiento superior en los principales tests de inteligencia artificial, superando incluso a modelos líderes como GPT-4 de OpenAI.
Aunque es probable que OpenAI también lance una nueva versión que pueda competir, por ahora, Gemini ha establecido un nuevo estándar.
Su diseño multimodal le permite comprender y procesar múltiples tipos de información, incluyendo texto, imágenes, audio y código de programación, lo que lo convierte en un modelo extremadamente flexible y adaptable a diversas aplicaciones.
El funcionamiento de Google Gemini se basa en un intensivo entrenamiento con grandes cantidades de datos recopilados de internet.
Este entrenamiento permite al modelo no solo entender las consultas textuales, sino también generar respuestas naturales y contextualmente apropiadas.
A diferencia de otros modelos que son entrenados primero en una modalidad y luego adaptados a otras, Gemini ha sido concebido desde el inicio como multimodal.
Información
Esto significa que puede procesar y combinar diferentes tipos de información de manera nativa, permitiéndole entender y reaccionar en tiempo real tanto a textos como a imágenes.
Una de las innovaciones más destacadas de Gemini es su capacidad para relacionar objetos en tiempo real y sugerir contenido.
Por ejemplo, puede sugerir canciones basadas en indicaciones específicas proporcionadas por el usuario. Esta capacidad de integración en tiempo real es un avance en la interacción usuario-máquina, ofreciendo una experiencia más intuitiva y personalizada.
También te puede interesar: Video “fake” de Kamala Harris compartido por Elon Musk desata polémica por uso de IA
Además, Gemini introduce un sistema avanzado de generación de código llamado AlphaCode2. Este sistema mejora significativamente la comprensión de matemáticas complejas y teoría de la computación, reduciendo las “alucinaciones” típicas de otros modelos y proporcionando respuestas más fiables y precisas.
Esta mejora en el razonamiento y la capacidad de entender y generar código posiciona a Gemini como una herramienta valiosa para desarrolladores y profesionales en campos técnicos, ampliando su aplicabilidad y utilidad en diversas áreas.