Industria en evolución constante

Impulsada por avances tecnológicos y la necesidad de adaptarse a un mercado en constante cambio en aras de alcanzar la eficiencia y la calidad en sus productos, la automatización industrial está evolucionando rápidamente.

Algunas de las tendencias que ya se aplican en las industrias a nivel mundial son la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el internet industrial de las cosas, la robótica colaborativa y el mantenimiento predictivo, entre otros, que ayudan a las empresas en el sector.

Estos factores aseguran a las empresas que los adopten un mejor posicionamiento para mejorar su eficiencia operativa, reducir costos y mantenerse competitivas en el panorama global, de acuerdo con un análisis de la consultora para la industria Cegid Ekon Global.

Robótica industrial

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Los robots en la industria se impusieron en 2023 como uno de los pilares del sector y en ese año, la mayoría de las compañías contaban en sus instalaciones con sistemas para fabricación inteligente, pero muchos de estos cambios están comenzando a llegar en 2024.

Según el estudio, en el presente año, las empresas están apostando por la automatización, lo cual se encamina a transformar para siempre los procesos de fabricación que ayuda a optimizar tiempos y bajar costos de producción.

Destacan que la integración robótica industrial en el sector continuará creciendo de forma exponencial en el futuro ya que, a la fecha, se estima que a nivel mundial hay 126 robots por cada 10 mil empleados.

“Según un estudio publicado por la consultora Gartner, para 2026 el 75% de las empresas incorporarán en algún proceso de producción la robótica industrial”, avizoran, además de que su uso se intensifica en la logística empresarial.

En la producción

La inteligencia artificial, de acuerdo con Cegid Ekon, es una herramienta que resultará vital en los siguientes años para la industria, gracias a su capacidad para optimizar procesos.

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Ejemplifican que empresas como Amazon han comenzado a emplear máquinas inteligentes en algunos de sus centros de distribución por el impulso de la ingeniería robótica, por lo que se espera que en el futuro sea una de las tendencias más empleadas en la industria.

A su vez el internet de las cosas (IoT), gracias a la gran capacidad de análisis de datos de sus aplicaciones, vendrá a estandarizar los sistemas de fabricación inteligente, como ya ha ocurrido con la automatización de procesos.

“Contar con maquinaria conectada permite adaptar el proceso productivo a las circunstancias reales, estos sistemas pueden examinar la calidad de su trabajo y mejorar con el tiempo, es un punto de partida para llegar a la automatización industrial”, refieren.

Nanotecnología

Según el análisis en algunos subsectores industriales, como el de la fabricación de microchips, se requiere de máquinas que sean capaces de fabricar materiales y componentes a nivel microscópico.

La nanotecnología permite lograr una mayor calidad de fabricación y resulta también útil para la optimización de procesos y de rendimiento, ya que en un espacio menor es posible incorporar una mayor cantidad de componentes.

Un ejemplo visible es el de las empresas como Intel o AMD, las cuales llevan años en la lucha por mejorar su capacidad de fabricación; aquí entra la nanotecnología, al conseguir procesadores fabricados en 4 nm, unidad de medida 10 millones de veces menor de un centímetro.

“El sector de la salud también se beneficia de su capacidad para fabricar nanorobots, con máquinas microscópicas capaces de transformar medicación para llegar hasta el lugar exacto donde debe liberarse dentro del organismo”, explican en el estudio.

Las tendencias

Éstas son algunas de las principales tendencias en automatización industrial que se usan y estudian en 2024:

1. Inteligencia artificial y el aprendizaje automático

Se han convertido en componentes esenciales de los sistemas de automatización industrial. Estas tecnologías están siendo utilizadas para mejorar la toma de decisiones en tiempo real, optimizar los procesos de producción y predecir fallos en el equipo antes de que ocurran.

2. Internet de las cosas industrial (IIoT)

Se espera que la adopción de IIoT continúe creciendo, con un mayor número de dispositivos conectados que proporcionan datos en tiempo real. Estos dispositivos están ayudando a mejorar la eficiencia operativa mediante la monitorización continua de las condiciones de las máquinas y el entorno de producción.

3. Automatización y robótica colaborativa

Los robots colaborativos, o “cobots” están siendo cada vez más adoptados en diversas industrias debido a su capacidad para mejorar la productividad sin reemplazar a los trabajadores humanos. Pueden realizar tareas repetitivas y físicamente exigentes, permitiendo que los empleados se enfoquen en actividades de mayor valor añadido.

4. Mantenimiento predictivo y gestión del ciclo de vida de los activos

El mantenimiento predictivo utiliza datos y algoritmos avanzados para prever cuándo una máquina está a punto de fallar, lo que permite a las empresas realizar el mantenimiento antes de que ocurran problemas graves; esta práctica está siendo cada vez más común gracias a la integración de sensores avanzados y capacidades de análisis de datos.

5. Incremento de la realidad aumentada y realidad virtual

Ambas están encontrando aplicaciones cada vez más variadas en la industria. Estas tecnologías están siendo utilizadas para entrenamiento de empleados, mantenimiento remoto y simulación de procesos de producción.

6. Ciberseguridad en sistemas de automatización

Con el aumento de la conectividad en los sistemas industriales, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad crítica. La implementación de protocolos de seguridad avanzados y el uso de tecnologías como ‘blockchain’ para asegurar la integridad de los datos son algunas de las estrategias que están siendo adoptadas.

7. Sostenibilidad y eficiencia energética

La sostenibilidad sigue siendo una tendencia importante en la automatización industrial, las empresas están enfocadas en reducir su huella de carbono y mejorar la eficiencia energética de sus operaciones.

Fuente: Cegid/Ekon