¿Semáforos de 4 colores? Proponen agregar una luz extra para vehículos “del futuro” e implementar la IA en el tránsito

ESTADOS UNIDOS.- Desde su invención en 1914 en Cleveland, Estados Unidos, los semáforos se han convertido en una herramienta necesaria para la regulación del tráfico y la seguridad vial.

Estos dispositivos, que ayudan a dirigir el flujo de vehículos y peatones en las intersecciones, han sido una lección básica de tráfico desde que los niños aprenden a reconocer sus colores.

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Los tres colores del semáforo

Actualmente, los semáforos utilizan tres colores principales:

• Rojo: Indica que los vehículos deben detenerse para permitir el paso de peatones u otros vehículos.
• Amarillo: Señala que el semáforo está a punto de cambiar a rojo, advirtiendo a los conductores que deben prepararse para detenerse.
• Verde: Permite que los vehículos continúen su marcha de forma segura.

¿Por qué quieren añadir otro color al semáforo?

Un equipo de ingenieros de la Universidad de Carolina del Norte ha propuesto la adición de un cuarto color, blanco, a los semáforos, esto con el objetivo de facilitar la integración de vehículos “del futuro” en las carreteras, se reporta en el portal OK Motors.

Los vehículos autónomos, que aún están en desarrollo y búsqueda de popularidad, podrían beneficiarse mucho de esta nueva señal.

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El “color blanco” o “fase blanca” podría mejorar la gestión de los cruces y la circulación en general, pues ayudaría a los coches autónomos a tomar decisiones más eficientes en las intersecciones, reduciendo el tiempo de espera en los semáforos, ahorrando combustible y disminuyendo la contaminación.

La inteligencia artificial en la optimización de semáforos

Además del cambio en los colores, la inteligencia artificial (IA) también está jugando un papel importante en la optimización de los semáforos.

En Seattle, se ha observado que un semáforo puede tardar en promedio 20 segundos en cambiar de rojo a verde, lo que resulta en tiempo perdido y emisiones adicionales.

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Google está utilizando su software de IA para abordar este problema a través del Proyecto Luz Verde.

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Proyecto Luz Verde de Google

El Proyecto Luz Verde analiza datos de Google Maps para optimizar las señales de tráfico, reduciendo las paradas y, en consecuencia, las emisiones de los vehículos.

En ciudades como Seattle, Río de Janeiro, Yakarta y Hamburgo, la IA ha mostrado una reducción del 30% en las paradas y del 10% en las emisiones mensuales.

Perspectivas futuras

El uso de IA para mejorar la eficiencia de los semáforos está recibiendo críticas positivas, pues además de que reduce el tiempo de inactividad de los vehículos, contribuye a la sostenibilidad ambiental al disminuir las emisiones.

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Además de optimizar el tráfico en las ciudades, Google está aplicando estrategias similares en Indonesia e India, y también está considerando sugerencias para la reducción de estelas de vapor en las rutas de vuelo.

¿Es viable la implementación del cuarto color en el semáforo?

El avance hacia la implementación del cuarto color y la integración de la IA en la gestión del tráfico representan pasos importantes hacia un futuro más eficiente y menos contaminante.