Crean Inteligencia Artificial que “puede razonar y pensar como una persona”

Estados Unidos.- OpenAI ha presentado un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado OpenAI o1, que promete avanzar significativamente en su capacidad para resolver problemas complejos en áreas como la ciencia, la codificación y las matemáticas.

Este modelo, parte de una nueva serie, fue lanzado como versión preliminar, y la compañía planea actualizaciones constantes para mejorar sus capacidades.

El aspecto innovador de este modelo radica en su capacidad para “razonar” durante más tiempo antes de generar respuestas, algo que emula el comportamiento humano al resolver problemas difíciles.

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Esto lo convierte en una herramienta potencialmente valiosa para científicos y matemáticos. Por ejemplo, se ha mencionado que el modelo podría ser utilizado por investigadores sanitarios para analizar datos de secuenciación celular o por físicos que necesitan generar fórmulas matemáticas complejas para estudios avanzados, como en la cuántica.

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El investigador de OpenAI, Noam Brown, destacó que el meta a largo plazo es que las futuras versiones de estos modelos razonar durante horas o incluso días, aunque esto también implica un aumento significativo en los costos energéticos.

El uso intensivo de electricidad para operar estos sistemas plantea desafíos ambientales, algo que también fue objeto de discusión en una reciente reunión entre altos ejecutivos tecnológicos y funcionarios de la Casa Blanca.

Esta creciente demanda energética de la IA podría agravar el calentamiento global, a pesar de los beneficios potenciales que ofrece la tecnología para resolver problemas críticos como el cáncer o la crisis climática.

Aunque OpenAI o1 aún carece de funciones como la navegación por Internet o la capacidad de manejar archivos e imágenes, sus avances en el razonamiento complejo lo convierten en un paso importante en la evolución de la IA.

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En pruebas realizadas, el modelo demostró un rendimiento similar al de estudiantes de doctorado en diversas disciplinas científicas y logró resolver el 83% de los problemas en un examen de la Olimpiada Internacional de Matemáticas.

Esto subraya su potencial para revolucionar áreas de conocimiento que requieren una alta capacidad de análisis y pensamiento profundo.