Medicamentos diseñados con inteligencia artificial iniciarían ensayos cínicos en un año

En el plazo de un año, podrían comenzar los ensayos clínicos de los primeros medicamentos diseñados mediante inteligencia artificial (IA), según declaró Demis Hassabis, reciente ganador del Premio Nobel de Química.

Hassabis afirmó que la aplicación de la IA promete revolucionar todas las grandes áreas terapéuticas, incluidas la oncología, las enfermedades neurodegenerativas y las cardiovasculares. Estas declaraciones se realizaron en el marco de la reunión anual del Foro Económico Mundial (WEF) en Davos, donde participó en una charla organizada por Google junto al conocido divulgador científico Bill Nye.

¿Qué es AlphaFold AI?

El Nobel otorgado a Hassabis en octubre pasado, junto con John Jumper y David Baker, reconoció el desarrollo de AlphaFold AI, una herramienta de IA capaz de predecir las estructuras tridimensionales de las proteínas. Este logro abordó un problema biológico que había permanecido sin resolver durante más de medio siglo.

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AlphaFold ha sido la respuesta a uno de los grandes desafíos de la biología”, explicó Hassabis, quien recordó que se interesó por el plegamiento de proteínas durante su etapa como estudiante.

El plegamiento correcto de las proteínas es esencial, ya que su estructura tridimensional determina su función y su interacción en los procesos biológicos. Sin embargo, predecir estas estructuras ha sido un reto debido a la cantidad astronómica de configuraciones posibles que una proteína puede adoptar.

Hassabis comparó este problema con el juego de mesa “go”, cuyo número de posiciones posibles excede al de los átomos en el universo. Gracias a la IA, AlphaFold logra reducir el espectro de posibilidades y realizar búsquedas inteligentes basadas en patrones aprendidos de estructuras proteicas previamente identificadas.

Potencial de esta IA

Hassabis también destacó el impacto potencial de AlphaFold en enfermedades como el Alzheimer. Una de las hipótesis sobre esta enfermedad sugiere que ciertas proteínas, como las beta-amiloides, se pliegan de forma incorrecta, formando agregados que dañan las neuronas. Con AlphaFold, es posible predecir la estructura correcta de estas proteínas y estudiar los efectos del plegamiento erróneo, lo que abre la puerta al diseño de compuestos químicos que puedan corregir estas fallas.

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La herramienta AlphaFold es de código abierto y ofrece acceso libre a las predicciones estructurales de más de 200 millones de proteínas. Esto permite a investigadores de todo el mundo beneficiarse de este avance. “Hoy en día, más de 2,5 millones de investigadores han utilizado AlphaFold. Creemos que representa a casi todos los biólogos del mundo”, afirmó Hassabis.

Según Hassabis, la IA podría redefinir los límites de la medicina y llevar a cabo una revolución que hasta hace poco era inimaginable.