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Nvidia afirma que avances de DeepSeek demuestran la necesidad de más chips suyos

Nvidia destacó que los avances de la empresa china DeepSeek demuestran la necesidad de sus chips en el mercado chino, ya que su modelo DeepSeek-V3, entrenado con chips H800, rivaliza con los mejores modelos globales.

Nvidia afirma que avances de DeepSeek demuestran la necesidad de más chips suyos

El lunes, Nvidia, líder en la fabricación de chips para inteligencia artificial (IA), destacó que los recientes avances de la empresa china DeepSeek demuestran la creciente necesidad de sus procesadores en el mercado chino. Sin embargo, este anuncio se produce en un contexto de volatilidad en el sector tecnológico, donde las acciones de Nvidia y otras empresas relacionadas con la IA han experimentado fuertes caídas debido al surgimiento de modelos de IA más eficientes y de bajo costo, como los desarrollados por DeepSeek.

1. Los avances de DeepSeek y su impacto en Nvidia

DeepSeek, una startup china de IA, ha logrado un hito importante con el lanzamiento de su modelo DeepSeek-V3, que, según la empresa, rivaliza con los modelos de código cerrado más avanzados a nivel global. Este modelo ha sido entrenado utilizando chips H800 de Nvidia, lo que ha llevado a la compañía estadounidense a afirmar que sus productos son esenciales para el desarrollo de IA en China.

Nvidia señaló en un comunicado que los avances de DeepSeek ilustran cómo se pueden crear modelos de IA eficientes utilizando técnicas innovadoras y hardware que cumple con las restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos. Sin embargo, la empresa también reconoció que la inferencia (proceso de ejecución de modelos de IA) requiere un número grande de GPU de Nvidia y redes de alto rendimiento, lo que sugiere una demanda creciente de sus chips en el futuro.

A pesar de esto, las acciones de Nvidia cayeron un 17% el lunes, reflejando el temor de los inversores ante la posibilidad de que empresas como DeepSeek logren resultados comparables a los de OpenAI utilizando menos recursos y chips de Nvidia. Este fenómeno ha generado incertidumbre en el mercado, especialmente en un momento en que las restricciones comerciales entre Estados Unidos y China están afectando la venta de chips avanzados.

2. Ciberataque y popularidad de DeepSeek

El lunes, DeepSeek enfrentó un ciberataque que obligó a la empresa a limitar temporalmente las inscripciones de nuevos usuarios. Este incidente coincidió con un aumento masivo en la popularidad de su asistente de IA, que se convirtió en la aplicación gratuita mejor valorada en la App Store de Estados Unidos.

La empresa resolvió problemas técnicos relacionados con su API y el acceso de los usuarios, pero las interrupciones fueron las más largas en los últimos 90 días, lo que subraya los desafíos operativos que enfrenta DeepSeek ante su rápido crecimiento.

El éxito de DeepSeek ha sido impulsado por su modelo DeepSeek-V3, que, según los investigadores de la empresa, utiliza menos datos y es más económico que los modelos tradicionales. Este avance ha sido descrito como un punto de inflexión en la industria de la IA, ya que reduce los costos de inversión necesarios para desarrollar y operar modelos avanzados.

3. Impacto en los mercados globales

El surgimiento de DeepSeek ha tenido un impacto importante en los mercados financieros. El lunes, las acciones de Nvidia cayeron más del 17%, mientras que otras empresas tecnológicas como Broadcom, Microsoft y Alphabet también experimentaron pérdidas. El índice de semiconductores de Filadelfia registró su mayor caída porcentual desde marzo de 2020, con un descenso del 7,9%.

En Asia y Europa, las acciones de empresas como SoftBank y ASML también cayeron, lo que refleja una liquidación generalizada de valores tecnológicos. Los inversores están reevaluando sus expectativas ante la posibilidad de que modelos de IA más eficientes, como los de DeepSeek, reduzcan la demanda de chips y centros de datos a gran escala.

Brian Jacobsen, economista jefe de Annex Wealth Management, señaló que el éxito de DeepSeek podría alterar la narrativa de la IA que ha impulsado los mercados en los últimos dos años. “Podría significar una menor demanda de chips, una menor necesidad de un aumento masivo de la producción de energía y una menor necesidad de centros de datos a gran escala”, dijo. Sin embargo, también destacó que esto podría hacer que la IA sea más accesible y acelere el desarrollo de aplicaciones útiles.

4. Implicaciones geopolíticas y tecnológicas

El éxito de DeepSeek ha puesto en evidencia los desafíos que enfrenta Estados Unidos para mantener su liderazgo en el campo de la IA. A pesar de las restricciones de exportación de chips avanzados a China, DeepSeek ha logrado desarrollar un modelo competitivo utilizando chips H800 de Nvidia, que fueron diseñados originalmente para cumplir con las regulaciones estadounidenses pero que posteriormente fueron prohibidos.

Este hito ha sido comparado con el “momento Sputnik” de la IA, en referencia al lanzamiento del primer satélite por la Unión Soviética en 1957, que marcó el inicio de la carrera espacial. Marc Andreessen, capitalista de riesgo de Silicon Valley, describió el modelo R1 de DeepSeek como uno de los avances más impresionantes que ha visto, destacando su disponibilidad como código abierto como un “profundo regalo para el mundo”.

5. Perspectivas futuras

El rápido ascenso de DeepSeek plantea preguntas importantes sobre el futuro de la industria de la IA. Por un lado, podría reducir la dependencia de los chips de alta gama y los costosos centros de datos, lo que afectaría a empresas como Nvidia y Oracle. Por otro lado, podría democratizar el acceso a la IA, permitiendo que más empresas y desarrolladores aprovechen esta tecnología para crear aplicaciones innovadoras.

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En el corto plazo, es probable que la volatilidad en los mercados tecnológicos continúe, especialmente si más empresas emergentes siguen el ejemplo de DeepSeek. Mientras tanto, Nvidia y otras empresas del sector deberán adaptarse a un panorama cambiante, donde la eficiencia y la accesibilidad podrían convertirse en los principales motores de la innovación en IA.

Los avances de DeepSeek han demostrado que es posible desarrollar modelos de IA competitivos con menos recursos, lo que ha generado tanto entusiasmo como incertidumbre en los mercados globales.

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