Desarrolladores en Australia crean un casco de inteligencia artificial que traduce los pensamientos a texto escrito

AUSTRALIA.- Investigadores de la Universidad Tecnológica de Sídney han logrado un avance significativo al desarrollar un casco de inteligencia artificial llamado DeWave, capaz de convertir los pensamientos de una persona en texto escrito. Este dispositivo utiliza sensores y un modelo de inteligencia artificial, similar a ChatGPT, para traducir las ondas cerebrales en oraciones comprensibles.

El equipo de científicos del Centro GrapheneX de la UTS llevó a cabo la investigación con la participación de 29 voluntarios. Estos individuos utilizaron un gorro equipado con sensores mientras leían extractos de un texto en silencio. El electroencefalograma (EEG) registrado por el casco permitió decodificar las señales cerebrales mediante la inteligencia artificial.

Chin-Teng Lin, líder del proyecto y director del Centro GrapheneX, destacó que el casco es fácilmente transportable, no invasivo y asequible. Además, informó que han logrado mejorar la precisión del dispositivo del 40 % al más del 60 % durante el desarrollo de la interfaz.

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El aspecto innovador de este sistema radica en la incorporación de técnicas de codificación discreta en el proceso de traducción de cerebro a texto, lo que lo diferencia de otros enfoques como el proyecto Neuralink de Elon Musk, que requiere cirugía para implantar electrodos.

El potencial de esta tecnología va más allá de la mera traducción de pensamientos a palabras escritas. DeWave, la inteligencia artificial que impulsa el casco, se entrenó observando cómo las señales cerebrales coinciden con oraciones específicas. Esto podría ser especialmente beneficioso para personas que no pueden hablar debido a enfermedades o lesiones, como accidentes cerebrovasculares o parálisis.

Charles Zhou, miembro del equipo desarrollador, explicó que DeWave aprende a relacionar señales cerebrales con palabras u oraciones específicas, y luego se conecta a un modelo de lenguaje grande (LLM), similar al utilizado en ChatGPT. Este modelo actúa como un escritor inteligente que utiliza las señales de DeWave como guía para formar oraciones.

Aunque el sistema utiliza señales EEG en lugar de electrodos implantados en el cerebro, los investigadores confían en que pueden equiparar la precisión a los sistemas tradicionales de traducción de idiomas o reconocimiento de voz, alcanzando niveles cercanos al 90 %.

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Además de la comunicación humana, el estudio sugiere que este casco de inteligencia artificial podría ser una herramienta eficaz para la interacción con máquinas. El desarrollo es la continuación de una tecnología anterior de interfaz cerebro-ordenador, que permitió a individuos comandar un perro robot mediante ondas cerebrales y gafas de realidad aumentada en un estudio previo realizado en colaboración con las Fuerzas de Defensa de Australia. La integración con grandes modelos de lenguaje también abre nuevas fronteras en neurociencia e inteligencia artificial, según resaltó Li, un miembro del equipo.