Parkinson podría ser detectado a tiempo mediante escaneos por IA: Científicos

REINO UNIDO.- Según un estudio publicado en la revista médica Neurology de la Academia Estadounidense de Neurología, la enfermedad de Parkinson podría detectarse con ayuda de la Inteligencia Artificial (IA) incluso antes de que se presenten los primeros síntomas, informó la BBC.

Según un equipo de Moorfield Eye Hospital de Londres y del Instituto Oftalmológico de la UCL, lo anterior puede ser posible al utilizar IA para analizar un conjunto de datos y detectar marcadores retinales.

De acuerdo con el proceso, se encontraron diferencias físicas en los ojos de las personas que padecen Parkinson y de quienes no.

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Tras los resultados se espera que este método pueda utilizarse como una herramienta de preselección.

¿Cómo fue el estudio?

Los científicos estudiaron distintos datos obtenidos de un escaneo en 3D conocido como tomografía de coherencia óptica (OCT) que produce una imagen con muchos detalles sobre la sección transversal de la retina.

El estudio se realizó en 154 mil 830 pacientes de 40 años o más que asistieron a hospitales oftalmológicos de Londres entre 2008 y 2018.

El proceso también se repitió usando datos de una base de datos médica donde se evaluaron a 67 mil 311 voluntarios sanos de entre 40 y 69 años.

¿Cuáles fueron los resultados?

Como resultado se obtuvo que las personas con Parkinson cuentan con una capa plexiforme interna de células ganglionares más delgada, así como una capa nuclear interna en el ojo. Estos marcadores se identificaron en promedio siete años antes de que se tuviera una presentación clínica de la enfermedad.

Tales exploraciones OCT son comúnmente utilizadas por los ópticos, pues sirven para controlar la salud ocular ya que muestran capas de células debajo de la superficie cutánea.

Ante esto, los investigadores señalan que prestar atención a la presencia de estas capas años antes de que aparezcan los síntomas de Parkinson podría ayudar a detectar la enfermedad con más tiempo.

Descubrimientos ayudarían a la salud pública en los próximos años

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Siegfried Wagner, becario de investigación clínica en Moorfields e investigador del Instituto de Oftalmología de la UCL, dijo estar asombrado sobre lo que se puede descubrir a través de los escáneres oculares.

Encontrar signos de una serie de enfermedades antes de que surjan los síntomas significa que, en el futuro, las personas podrían tener tiempo para hacer cambios en el estilo de vida para evitar que surjan algunas afecciones, y los médicos podrían retrasar el inicio y el impacto de los trastornos neurodegenerativos que cambian la vida", dijo.

Por su parte, Louisa Wickham, directora médica de Moorfields, declaró que el uso de imágenes en una población más amplia podría "tener un gran impacto en la salud pública en el futuro" con el potencial de "análisis predictivo".

"Las exploraciones OCT son más escalables, no invasivas, de menor costo y más rápidas que las exploraciones cerebrales para este propósito", explicó.

¿Cómo los resultados se relacionan con el Parkinson?

Claire Bale, directora asociada de investigación de Parkinson's UK, también consideró que la intervención antes de que comience la pérdida de células cerebrales importantes es la clave para prevenir la enfermedad.

"Y debido a que los escaneos oculares analizados en este estudio no son invasivos y ya se usan de forma rutinaria, esto podría ponerse en práctica fácilmente en el NHS", aseguró.

Según, Moorfields los datos de los escáneres oculares también revelaron signos de otras enfermedades neurodegenerativas como lo son el Alzheimer, la esclerosis múltiple y la esquizofrenia.